Nghiên cứu AI

Phân tích các bài báo mới nhất về AI Agent, LLM, Machine Learning

Sử dụng hệ thống đa tác tử để tăng cường mô hình suy luận yếu

Câu trả lời đúng của weak model vốn đã nằm trong proposal pool, vấn đề là làm sao chọn ra.…

Biên dịch Agentic Workflows vào LLM Weights: Đưa quy trình Agent vào trọng số mô hình

Biên dịch trực tiếp logic phối hợp bên ngoài của khung agent (LangGraph, CrewAI, Google ADK, v.v.) vào trọng số của mô h…

Trí nhớ tác nhân có phải là cơ sở dữ liệu không? Tái tư duy nền tảng dữ liệu cho trí nhớ tác nhân AI dài hạn

Bộ nhớ không nên chỉ là bộ nhớ tĩnh, mà cần được xem như tải công việc quản lý dữ liệu: cần học hỏi, giảm bối cảnh và ki…

FluxMem: Ký ức là đồ thị-topology dị thể liên tục tiến hóa

Bộ nhớ không nên là kho lưu trữ tĩnh——FluxMem đưa bộ nhớ tác tử LLM lên SOTA trên ba chuẩn mực bằng tiến hóa đồ thị dị h…

H-Mem: Cơ chế phát triển bộ nhớ kết hợp cây ngữ nghĩa thời gian và knowledge graph

Bộ nhớ ngắn hạn dần tiến hóa thành tóm tắt dài hạn, duy trì biểu đồ quan hệ thực thể, đạt kết quả SOTA trên nhiều benchm…

Mô hình ngôn ngữ có cần ngủ không? Vòng lặp ngoại tuyến tăng cường suy luận trực tuyến

Bộ nhớ không phải vấn đề, sức mạnh tính toán mới là. Hãy để mô hình chạy thêm vài vòng trước khi xóa bộ nhớ đệm KV, để b…

Bộ nhớ đại lý di động: Giao thức truyền tải bộ nhớ xác minh mật mã học cho các LLM đại lý đa dạng

Bằng chữ ký mật mã, các tác vụ ngữ cảnh vận hành được di chuyển an toàn giữa các đại lý LLM khác nhau, giải quyết vấn đề…

OmniVoice Studio: Trạm giọng nói AI toàn diện — Phân tích ứng dụng cho thị trường Việt Nam

Trạm xử lý giọng nói AI chạy cục bộ: sao chép giọng 646 ngôn ngữ, lồng tiếng video, thiết kế giọng nói — hoàn toàn nội bộ, không API key.…